Descrição de cargos a partir das competências e os impactos da Inteligência Artificial na força de trabalho

O Congresso dos EUA publicou ontem, dia 17/12/2024, um relatório que inclui princípios orientadores e recomendações prospectivas que podem ser apropriadas para promover a liderança dos Estados Unidos em inovação de Inteligência Artificial, de forma responsável.

Recomendação: Apoiar a padronização de funções de trabalho, categorias de emprego, tarefas, conjuntos de habilidades e competências para empregos relacionados à Inteligência Artificial (IA).

A legislação deve ser explorada para apoiar um entendimento e léxico comuns em torno de tarefas e competências relacionadas à IA para abordar essas questões. As agências federais devem apoiar análises de dados extensas e bem ordenadas para monitorar o status da força de trabalho de IA.

Apoiar melhores dados pode ajudar os formuladores de políticas a concentrar esforços e investimentos para abordar lacunas e disparidades, incluindo disparidades demográficas, na força de trabalho de IA. A legislação poderia melhorar e agilizar essa coleta de dados.

Compreendendo as Mudanças de Mão de Obra

À medida que os candidatos a emprego, empregadores e provedores de educação buscam acompanhar as evolutivas demandas de habilidades da economia, dados oportunos e granulares sobre habilidades e ocupações são essenciais. Monitorar, entender e projetar tendências da força de trabalho, incluindo salários, é essencial para informar políticas educacionais e sociais e projetar receitas fiscais.

O Congresso Americano deve continuar a trabalhar com as agências para monitorar mudanças na demanda entre indústrias, ocupações e conjuntos de habilidades para entender o impacto da IA ​​na força de trabalho, incluindo empregos não relacionados à IA.

A automação de empregos humanos vem ocorrendo há séculos em meio a promessas e preocupações. A mais recente progressão tecnológica incluiu aprendizado de máquina e técnicas tradicionais de IA, como visão computacional e processos de tomada de decisão automatizada, que se tornaram comuns nas últimas duas décadas.

Usar IA para automatizar tarefas em vários setores gerou alguns ganhos de produtividade. No entanto, essa automação também levou ao deslocamento de alguns empregos que envolvem tarefas repetitivas ou previsíveis. À medida que a IA progrediu, as empresas estão cada vez mais incorporando IA mais avançada, incluindo IA generativa, em tarefas além dessas tarefas mais simples, incluindo trabalho criativo, programação de computadores e trabalho jurídico.

Embora a IA possa substituir alguns empregos, ela aumentará os empregos existentes e criará novos. Alguns empregos criados podem exigir habilidades mais avançadas, como design de sistema de IA, manutenção e supervisão; outros podem exigir habilidades menos avançadas, como entrada de dados ou rotulagem de dados.

Um relatório apartidário

O documento é produto de amplas discussões e que conta com o apoio de todos os maiores partidos políticos do país, o que demonstra que o tema exige uma abordagem de Estado.

De acordo com a divulgação institucional: “O desenvolvimento e a adoção segura da inteligência artificial prometem fazer uma diferença positiva na vida do povo americano, e o Congresso tem um papel importante em concretizar esses benefícios. Ao mesmo tempo, precisamos garantir que as proteções apropriadas estejam em vigor para evitar que atores mal-intencionados explorem essa tecnologia transformadora. O relatório bipartidário da Força-Tarefa de IA da Câmara fornece uma base para garantir que os Estados Unidos liderem na inovação de IA e para garantir que tenhamos proteções adequadas para proteger os americanos. Este relatório substancial é o resultado de conversas com especialistas, extensa pesquisa e análise entre os membros da Força-Tarefa e servirá como um ponto de partida para lidar com questões urgentes envolvendo inteligência artificial.”

Educação Corporativa e competências socioemocionais, as demandas dos trabalhadores

O Pew Research Center divulgou, em 10/12/2024, que realizou uma pesquisa, de 7 a 13 de outubro junto a 5.273 adultos trabalhadores nos EUA, na qual explorou como as pessoas veem vários aspectos de seus empregos, incluindo como avaliam a importância de certas habilidades e suas próprias oportunidades de capacitação adicional.

Enquanto 80% dos trabalhadores com pós-graduação dizem ter a educação e o treinamento necessários para exercerem suas funções, parcelas menores daqueles com apenas bacharelado (70%) ou com alguma educação universitária (64%) dizem o mesmo. Trabalhadores com diploma de ensino médio ou menos educação são mais propensos do que aqueles com alguma educação universitária a dizer que têm a educação e o treinamento de que precisam (70% vs. 64%).

A melhor maneira de obter treinamento e educação

Dos trabalhadores que dizem que precisam de mais educação e treinamento para progredir, as opiniões são divergentes sobre qual seria a melhor maneira de obtê-lo.

• 28% apontam o aprendizado no trabalho como a melhor maneira.
• 24% apontam para um programa de certificação.
• 24% apontam para uma educação mais formal, como um curso de dois, quatro anos ou pós-graduação.
• 13% apontam para aulas ou tutoriais online.
• Outros 10% dos trabalhadores dizem que não têm certeza de qual seria a melhor maneira de obter treinamento.

Quais são as competências / habilidades mais importantes na economia atual?

Foi solicitado aos trabalhadores que classificassem a importância de nove habilidades que um trabalhador pode precisar para ter sucesso na economia atual.

Os trabalhadores classificam as seguintes habilidades como as mais importantes:

• Habilidades interpessoais (85% dizem que isso é extremamente ou muito importante)
• Habilidades de comunicação escrita e falada (85%)
• Habilidades de pensamento crítico (84%)

Dão grande importância às competências básicas de informática (72%) e às competências de gestão e liderança (58%).

Menos da metade dos trabalhadores afirma que as seguintes habilidades são extremamente ou muito importantes:

• Capacidade de realizar trabalho físico ou manual (44%)
• Habilidades para operar, construir ou reparar máquinas ou equipamentos (41%)
• Habilidades matemáticas, analíticas ou de informática de alto nível (39%)
• Habilidades para entender e usar ferramentas ou tecnologia de inteligência artificial (35%)

As visões dos trabalhadores sobre a importância das competências e habilidades variam de acordo com a educação e a natureza de seus empregos.

Os empregos mais ameaçados pela Inteligência Artificial são os mesmos que costumam ser inicialmente ocupados pelos que se formam no Ensino Superior

As empresas já estão promovendo cortes de vagas dos empregos em início de carreira nos escritórios, em setores como direito, consultoria, mídia, marketing, tecnologia e indústria criativa.

A pesquisadora Molly Kinder, daBrookings Institution, liderou um amplo estudo* focado no mercado de trabalho dos EUA e verificou a tendência de que as tarefas envolvidas em empregos de conhecimento de nível básico são muito mais fáceis de automatizar do que aquelas feitas por seus supervisores.

A autora demonstra, por exemplo, que a porcentagem de tarefas com alto risco de automação é cinco vezes maior para um analista de pesquisa de mercado (53%) do que para um gerente de marketing (9%), três vezes maior para um representante de vendas (67%) em comparação com um gerente de vendas (21%) e mais que o dobro para um designer gráfico (50%) do que para um diretor de arte (24%).

Em toda a economia de colarinho branco (os escritórios), empregos de nível básico estão subitamente vulneráveis à automação porque envolvem atribuições de baixo risco do tipo em que a IA generativa é melhor.

Uma matéria** naBloomberg, que repercutiu o estudo, destaca:

"Considere o campo jurídico. O direito está entre os setores mais expostos às capacidades da IA generativa devido à sua orientação para a linguagem. Tradicionalmente, os primeiros anos da carreira de um advogado recém formado são gastos trabalhando sob a tutela de advogados mais experientes e envolvidos em tarefas de rotina — missivas como “revisão de documentos”, pesquisa básica, elaboração de comunicações com clientes, tomada de notas e preparação de resumos e outros documentos legais. Os avanços em softwares jurídicos com tecnologia de IA têm o potencial de criar vastas eficiências nessas tarefas, permitindo sua conclusão em uma fração do tempo — e uma fração das horas faturáveis — que historicamente levou advogados juniores e paralegais para concluí-las.

Em contraste, as ferramentas de IA ainda não podem substituir o toque humano de trabalhos jurídicos mais avançados, com maior complexidade e riscos maiores. Advogados novatos recém-saídos da faculdade de direito podem inicialmente não ter a experiência necessária para executar efetivamente essas tarefas de nível superior, como aconselhar clientes, elaborar um argumento, definir estratégias ou fazer apresentações em tribunal.

Advogados em início de carreira avançam por meio de um “aprendizado” de aprendizado no trabalho e acompanhando advogados mais experientes. Em troca, eles fazem o trabalho braçal. Se o trabalho braçal jurídico pode ser feito por IA a uma fração do custo, essa troca não é mais necessária."

Ainda é muito cedo para saber com certeza como a IA afetará os trabalhadores em início de carreira. Um punhado de experimentos recentes descobriu que os trabalhadores menos experientes e de menor desempenho se beneficiaram mais dos assistentes de IA — embora alguns desses estudos tenham envolvido simulações, não trabalho na vida real. É possível, com base nesses resultados, que a IA ajude os trabalhadores iniciantes a melhorar seu desempenho.